GenviewはGEO対策のKPIをどう考えていますか？
答え
Genviewでは、GEO対策のKPIを「AIに正しく理解されているか」と「AIに選ばれているか」の2つの軸で見ています。AIの回答に名前が出た数（言及の数）は、そのうちの1つの材料です。
KPIを事業の目的からどう決め、どう測るかの全体は、GEO対策のKPIで解説しています。
Q AIの言及の数だけでは、なぜ足りないのですか？
名前が出たことと、正しく説明されたこと、おすすめとして選ばれたことは、それぞれ別に起きるからです。言及の数が増えても、次のような状態は数に表れません。
- 言及されても、推薦されているとは限らない：名前が挙がるだけで、おすすめの候補には入っていないことがあります
- 推薦されても、選ばれるとは限らない：比較の候補に入っても、最後に選ぶのは読んだ人です
- 間違った説明のまま言及されることがある：別の業種や別の文脈で紹介されていても、言及の数は1つ増えます
Q 「正しく理解されているか」では、何を見ますか？
AIが自社を、正しい業種・正しい文脈で説明しているかを見ます。料金や機能が古いまま、名前の似た別のサービスと混ざっている、といった誤った説明がないかも確かめます。
Genviewでは、この軸を先に確かめるようにしています。説明が違ったままでは、言及や推薦の数が増えても、間違った説明が広がることになるからです。
Q 「選ばれているか」では、何を見ますか？
正しく理解されていることを前提に、AIの回答の中で自社が候補として選ばれているかを、2つの段階で見ます。
- 比較の候補に入っているか：「おすすめのツールを教えて」「〇〇と△△を比べて」といった質問で、自社が候補に挙がるか
- 購入を考える段階の質問で出てくるか：「導入事例を教えて」「料金を比べて」のように、検討が進んだ段階の質問で出てくるか
質問の段階（TOFU・MOFU・BOFU）が進むほど、Genviewではこの「選ばれているか」を重く見ています。
Q 狙った質問で自社の名前が出ないときは、どう受け止めればよいですか？
まず、1回の結果で決めないことです。AIの回答は聞くたびに変わるので、同じ質問を何度か聞いて「何回中何回」出たかで見ます。
そのうえで名前が出ない質問は、次に手を入れる候補になります。特に購入を考える段階の質問で出ない場合は、Genviewでは優先して見る対象にしています。名前が出ていても別の業種として説明されているときは、出ない場合より先に、説明のずれを確かめます。