Genviewのブランド認識改善とは｜AIの認識と理想のズレを可視化
Genviewの「ブランド認識改善」は、基本設定で登録した「理想のAI認識」と、ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・Grokなど主要AIの実際の認識を比較し、理想とのズレを可視化する機能です。
AI認識サマリーで全体像を確認し、認識スコアカードで理想ファクトごとの正認識・部分／抽象・誤認・欠落を判定します。課題がある項目には、サイト内のどのページへ何を追記するかという改善提案も表示されます。
ブランド認識改善で確認できること
ブランド認識改善では、AIに自社がどのように理解されているかを、感覚ではなく理想の姿との比較で確認します。
01
理想の姿
AIにどのように認識されたいかを基準として表示します。
02
AI認識サマリー
主要AIを横断し、ブランドがどう理解されているかを要約します。
03
認識スコアカード
理想ファクトごとに、正認識・部分／抽象・誤認・欠落を判定します。
04
改善提案
不足や誤認を改善するための追記先と文章案を確認できます。
露出を増やす前に、認識の正しさを確認します。
AIに自社が登場していても、説明が誤っていればブランドへの理解は深まりません。ブランド認識改善は、言及・参照の量ではなく、AIがブランドの核を正しく理解しているかを確認する機能です。
理想の姿を基準に分析する
「理想の姿」には、基本設定のブランドポジショニングで登録した内容が表示されます。この内容が、AI認識サマリー・認識スコアカード・改善提案の判定基準になります。
分析を実行／データ更新
蓄積されたデータを使って、理想との一致状況を分析し直します。通常はこちらを使用します。
即アップデート
最新1回分の結果だけで確認します。サイト修正直後の速報確認に使用します。
AI認識サマリーで全体像を見る
AI認識サマリーでは、ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・Grokの回答を横断し、AIが自社を全体としてどのように理解しているかを要約します。
認識スコアカードで問題箇所を特定する
認識スコアカードでは、理想のAI認識を細分化した「理想ファクト」ごとに、実際のAI回答との一致状況を4段階で判定します。
具体的かつ正しく認識されている状態
一部は認識されているが、抽象的または重要な要素が不足している状態
事実と異なる内容で認識されている状態
理想ファクトがAI回答に現れていない状態
🔴誤認、⬜欠落、🟡部分・抽象の順に確認します。
事実と異なる誤認を最優先にし、その後、AI回答に現れていない情報や表現が弱い情報を確認すると、改善の優先順位をつけやすくなります。
改善提案を使ってサイトを修正する
誤認・欠落・部分的な認識がある理想ファクトについて、サイト内のどのページへ何を追記するかを下書きとして提示します。
AIの提案をそのまま公開しないでください。
提案された機能や事実が実際に存在し、自社が提供している内容であることを確認したうえで、表現や掲載位置を調整して使用してください。
判定の信頼度を確認する
判定に使われたデータの蓄積状況は、最大30日で表示されます。データが多いほど、少数の回答に偏りにくくなります。
データ蓄積日数
「1 / 30日」のように、最大30日に対して何日分のデータが蓄積されているかを示します。
信頼度
データ蓄積量に応じて、低・中・高で表示されます。
初期は判定が変動しやすい場合があります。
データ蓄積が少ない段階では、少数の回答結果に影響されやすくなります。重要な判断は、一定期間データが蓄積してから行ってください。