情報利得（Information Gain）とは｜意味・由来・情報密度との違い

この言葉の基本

情報利得の意味・出どころ・測り方

情報利得という言葉の由来

SEOやGEOの文脈で使われる情報利得は、Googleが2018年に出願し、2022年に登録された特許「Contextual estimation of link information gain」がもとになっています。特許では、利用者がすでに見た文書に含まれていない情報が、その文書にどれだけあるかを「情報利得のスコア」と呼んでいます。

このページの定義は、比べる相手を「AIがすでに知っていること」に置いた使い方です。AIは一般的な定義や業界の動向をすでに持っていて、「GEO は Generative Engine Optimization の略です」のような、多くのサイトが書いている説明はAIにとって新しい情報ではありません。

特許が出ていることは、Googleが実際の検索でこの仕組みを使っていることまでは示しません。

情報密度との違い

情報密度（Information Density）は、同じ字数でどれだけ多くの意味を運べるかを指す言葉です。情報利得と混同されますが、問いかけが違います。情報密度は「どれだけ多くの意味を運べるか」、情報利得は「どれだけ新しい意味を運べるか」です。

情報密度と情報利得の違い

密度は伝わりやすさ、利得は中身の新しさにあたります。2つは対立するものではなく、同じページで両方を上げられます。短く整理された文章でも、書いてある内容が多くの記事と同じなら、情報利得は高くなりません。

情報利得の要素

突き詰めると「自分たちにしか書けないことが入っているか」です。代表的な形は3つあります。

• 一次情報・オリジナルリサーチ：顧客インタビュー、自社データの集計、自分で数えた結果
• 実際に試した記録：何を試して、何が起きて、何が起きなかったか
• 判断の理由：なぜその選択をしたのか、何を捨てたのか

規模は条件ではありません。5人に聞いた話でも、他では読めない観察なら情報利得はあります。数千人の調査でも、よく知られた結論をなぞるだけなら高くなりません。

似た言葉との関係

一次情報とオリジナルリサーチは、情報利得のいちばん直接的な材料です。一次情報とオリジナルリサーチは情報の種類や活動を指す言葉で、情報利得は「そのページに、他では読めないことがどれだけあるか」というページの見方です。

「情報利得」の別の意味

機械学習や情報理論にも、同じ「情報利得（Information Gain）」という用語があります。こちらは決定木でデータを分けるとき、その分け方でどれだけ不確かさ（エントロピー）が減るかを表す指標で、このページの意味とは別のものです。

GEO対策における位置づけ

GEOの文脈では、情報利得は「AIがそのページを参照する理由になりうるもの」として語られます。既存知識で答えられる問いには、特定のページを参照しなくても答えられるからです。

ただし、情報利得を上げれば引用が増える、とは私たちは書きません。出どころはGoogleの特許で示された考え方で、私たちが自社で確かめた関係ではありません。上げる前と後で、同じ質問の回答を比べる形でしか確かめられない部分です。

情報利得が、GEO対策のコンテンツ設計の中でどこに当たるかは、GEO対策のコンテンツ設計とは？記事を書き直す前に見直す書き方とページのつなぎ方で整理しています。

よくある誤解

長い記事ほど情報利得が高い

量の話ではありません。長く詳しく書いても、内容がAIの既存知識の範囲なら利得にはなりません。

大規模な調査がないと情報利得は作れない

問い合わせの記録、商談で聞いた話、試してうまくいかなかったことも、他社が持っていない材料です。

特許があるので、Googleは情報利得で順位を決めている

特許は仕組みを出願・登録したという記録で、実際の検索で使われているかどうかは公表されていません。各AIが情報利得をどう扱っているかも公表されていません。

情報利得に関連する用語

情報利得に関連する用語と、その意味

よくある質問