GEO対策とは？SEOとの違い・必要な施策を15業界450問の調査で解説

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GEO対策とは：意味と、Genviewが考える範囲

GEOの意味

GEOはGenerative Engine Optimizationの略で、日本語では「生成エンジン最適化」「生成AI最適化」などと呼ばれます。2023年に発表された論文「GEO: Generative Engine Optimization」（Aggarwal, P. ほか）では、大規模言語モデルを使って複数の情報源をまとめ、回答を作る仕組み（生成エンジン）を対象に、コンテンツの見え方を高める最適化の手法としてGEOが提案されました。

GEOという言葉の使われ方は、実務の上ではまだ統一されていません。言葉の定義は、GEO（ジーイーオー）とは｜意味・読み方・Generative Engine Optimizationの定義で整理しています。

Genviewが考えるGEOの範囲

Genviewでは、GEOを単に「AIに引用されるための対策」とは捉えていません。たとえばユーザーがAIに「EC向けで使いやすいCRMツールを教えて」と質問したとき、企業が確かめたいのは、自社サイトが引用されているかだけではありません。

• 自社のサービス名が候補に入っているか
• 特徴が正しく説明されているか
• 競合との違いが適切に伝わっているか
• その説明の根拠として、どのサイトが参照されているか

ここまで含めて確かめ、整えていくことが、Genviewの考えるGEO対策です。

GEO・LLMO・AEO・AIOの関係

GEOと近い言葉に、LLMO（大規模言語モデル最適化）、AEO（回答エンジン最適化）、AIO（AI最適化）があります。どれも、生まれた背景や、何を中心に見るかが少しずつ違います。

GEO・LLMO・AEO・AIOが中心に見るもの（弊社の整理）

概念は違っても、企業が実際にやることはほぼ同じだと考えています。

言葉どうしの違いは、GEO対策とLLMO対策の違いとは？どちらが広いのか・別々にやるべきかを解説とGEOとAEOの違いとは？それぞれの目的・対策・SEOとの関係を解説で詳しく解説しています。AEOという言葉の定義はAEOとは？意味・定義とSEO・GEOとの違いで整理しています。

なぜGEO対策が必要なのか

「質問 → AIの回答 → 必要に応じてサイト」という経路が増えている

従来は、ユーザーがGoogleなどでキーワードを検索し、検索結果に並んだページを比べながら情報を集める行動が中心でした。

今はそれに加えて、ChatGPTやGemini、GoogleのAIモードなどへ自然な文章で質問し、AIが整理した回答をもとに理解や比較を進める場面があります。Google自身も、AIモードを、新しい概念の理解、具体的なおすすめ、複数の商品の比較などに使える検索体験として説明しています（Google「AI モード」）。

つまり、「検索結果 → Webサイト」だけでなく、「質問 → AIの回答 → 必要に応じてWebサイト」という経路も考える必要があります。

AIの回答だけで、調べものが終わることもある

AIの回答だけで疑問が解消され、Webサイトを開かずに行動が終わるケースがあります。これがゼロクリック検索です。

比較・購入・申し込みのように慎重に決める場面では、公式サイトや第三者の情報を確かめる人もいます。GEOは、サイトへの流入を完全に置き換えるものではなく、流入の前の段階にある「候補に入るか」「ブランドがどう理解されているか」を確かめる取り組みだと見ています。

AIの回答の段階で、比較の候補が絞られる

たとえば「初心者向けの会計ソフトを3つ教えて」と質問すると、AIがいくつかの候補をまとめて示すことがあります。その時点で自社が候補に入っていなければ、そのユーザーの比較の対象に入りにくくなります。

逆に、自社名が出ていたとしても、特徴や対象者、料金、用途などが誤って説明されていれば、望ましい状態とは言えません。そのためGEOでは、「名前が出たか」だけではなく、どう理解され、どの文脈で選択肢に入っているかまで確かめます。

流入だけでは測れない、お客様との接点

AIは、広告やLP、メルマガ、コールセンターと同じように、企業とお客様の間に新しく加わった接点です。サイトを訪れてもらえなくても、AIの回答の中で自社がどう紹介されたかは、お客様の判断に残ります。検索からの流入だけを見ていると、この接点を見落としてしまいます。

GEOとSEOの違い

GEOとSEOには違う部分がありますが、完全に別の施策ではありません。

SEOとGEOで主に見るものの違い

SEOの基本は、GEOでも土台

GEOだからSEOの基本が不要になるわけではありません。GoogleはAI OverviewsやAIモードについて、従来のSEOのベストプラクティスが引き続き有効であり、AI機能に表示されるためだけの追加の要件や特別な最適化は必要ないと説明しています（Google Search Central「AI 機能とウェブサイト」）。クロールできること、内部リンク、ユーザーにとって有用なコンテンツ、表示内容と構造化データの一致など、従来から見てきた要素は、AI検索でも引き続き土台になります。

「順位」と「AIの回答での扱われ方」は、別に確かめる

SEOでも、関連するページ群や内部リンクを含めた、サイト全体の設計を見ます。そのうえでSEOでは、特定の検索意図に対して、代表になる1つのページの順位を中心に見る場面が多くあります。

AIの回答では、同じ質問に対して、同じサイトの中の複数のページが使い分けられることがあります。ChatGPTは、同じサイトを毎回引用していても、聞き直すたびにそのサイトの別のページを選び直す傾向がありました（出典：株式会社FID／Genview「ChatGPTは同じサイトの別のページを引用します。Geminiは同じページを引用し続けます」2026年9月）。

AIの材料になっているのは、会社や商品の紹介ページとは限りません。英会話の業界では、英会話サービスの公式サイトで引用されたURLの9割（59本中53本）が、ブログやコラムの記事でした（出典：株式会社FID／Genview「英会話のGoogle上位サイトは、AIの回答にどれだけ登場（引用）したのか？」2026年8月）。

そのためGEOでは、代表になるページの順位だけでなく、質問に答えるページ群がそろっているかまで確かめます。

15業界450問の調査で分かったこと

SEOの順位だけを見ても、AIの回答で自社がどう扱われているかは分かりません。そのことを、弊社の調査から見ていきます。

AIが引用したサイトの75.0%は、同じ質問のGoogle検索の上位10位の外

AIが引用したサイトのうち、同じ質問のGoogle検索の上位10位にも入っていた割合

AIが引用したサイトのうち、同じ質問のGoogle検索の上位10位にも入っていたのは4分の1でした。順位表で見えているのは、AIが読んでいる場所の一部だけということになります（出典：株式会社FID／Genview「AIの回答に登場（引用）したサイトは、Google検索の上位10位に表示されていたのか？」2026年8月）。

上位10位のサイトでも、AIに引用されるとは限らない

反対に、Google検索の上位10位に出たサイトのうち、同じ質問でAIにも引用されたのは43.6%（4,190件中1,827件）で、半分に届きませんでした。ChatGPTに限ると7.1%です（Geminiは40.6%）。サイトの種類別に見ると、公式サイトは48.0%で、比較サイト（44.7%）やメディア（35.4%）より高く、SEOとAIの引用には重なる部分もあります（出典：株式会社FID／Genview「Google検索の上位10位のサイトは、AIの回答でどれだけ登場（引用）されるのか？」2026年8月）。

どの種類のサイトが最も引用されやすいかは、業界によって入れ替わりました。15業界のうち最も重なった中古車でも、AIが引用したサイトの3分の2近く（65.0%）は上位10位の外から選ばれていました（出典：株式会社FID／Genview「中古車のGoogle上位サイトは、AIの回答にどれだけ登場（引用）したのか？」2026年8月）。

この調査から言えること、言えないこと

この数字は、「SEOの順位が低い方がAIに引用されやすい」という意味ではありません。SEOの順位がAIの引用を増やす・減らす、という因果関係を示すものでもありません。

言えるのは、「SEOの順位を見る」ことと「AIの回答を実際に確かめる」ことは、別々に必要だということです。

調査概要：株式会社FIDが2026年8月に実施。15業界・450問について、Google検索の上位10位と、ChatGPT・Geminiの回答で確認できた引用URLを比べました。AIの回答は、AIのサービス・時点・質問の条件によって変わるため、この調査は特定の因果関係を示すものではなく、検索順位とAIの回答の重なり方を観察したものです。

GEOで目指す4つの状態

Genviewでは、GEOの状態を見るときに、少なくとも次の4つを分けて考えます。

GEOで目指す4つの状態（弊社の整理）

この4つを混同せずに見ることで、「引用されているがブランド名は出ない」「ブランド名は出るが説明が間違っている」「正しく説明されるが比較の候補には入らない」といった課題を切り分けられます。

実際に、名前が出ることと、自社サイトが引用されることは、別々に起きています。弊社が4業界の各30問をChatGPTとGeminiに6回ずつ聞いた調査では、Geminiは化粧品ブランドのキュレルの名前を62回答で挙げていましたが、キュレルのページを引用していたのは3回答だけでした。ChatGPTでは、4業界から選んだ6つのブランドのどれも、名前が出た回答の85.5%以上で自社サイトも引用されていて、AIによっても出方が違いました（出典：株式会社FID／Genview「AIがあなたの会社の名前を出すとき、見ているのは自社サイトとは限らない」2026年9月）。

Genviewが考えるGEO対策の3つの柱

GEO対策に、すべてのAIに共通する単一の「必勝法」はありません。AIのサービスによって、情報の集め方や回答の作り方が違うためです。それでも、Genviewがこれまでの実験から、どの会社にも当てはまると考えている柱が3つあります。

Genviewが考えるGEO対策の3つの柱

柱1：質問ごとに、ページの束をそろえる

結論：出発点はキーワードではなく質問です。「誰向けか」「どんな条件か」という質問の中身ごとに、答えの材料になるページをそろえます。

データ：4業界の8つの題材で、「おすすめ」「比較」「一覧」「ランキング」と言い方を変えたときの引用元の重なりは、同じ質問を聞き直したときと比べて、ChatGPTで3.4ポイント、Geminiで6.3ポイント低いだけでした。一方、化粧品の8問に年齢を一語足した別の実験では、引用元の重なりはChatGPTで11.2ポイント、Geminiで24.5ポイント下がりました（出典：株式会社FID／Genview「AIへの聞き方を変えると、出てくる会社は変わるのか」2026年9月）。「おすすめのメンズスニーカー」と「最近おすすめのメンズスニーカー」では、「最近」の一語でChatGPTが引用元を示すようになり、挙げるモデルも変わりました（出典：株式会社FID／Genview「AIは質問によって検索しているのか？｜同じAIでも回答が変わる理由を観察してみた」2026年6月）。別々の実験ですが、言い回しを変えるより、年齢のように意味を足す語のほうが、引用元を大きく入れ替えました。

柱2：ブランドとして、AIに正しく知ってもらう

結論：AIは、自社について話すときも、自社サイトだけを見ているわけではありません。商品ひとつひとつではなく、会社・ブランドとして、自社サイトの中と外の両方で、正しく一貫した情報を整えます。

データ：5業界の各30問をChatGPTとGeminiに6回ずつ聞いた調査では、引用される情報源の顔ぶれは業界によって違い、法律事務所では公的機関や学会、化粧品では口コミやSNSの投稿が、他の業界より多く引用されていました（出典：株式会社FID／Genview「ChatGPTとGeminiが引用するサイトは、業界でこんなに違う」2026年9月）。また、Genviewが自社の料金を変えたときには、Geminiがいったん新しい料金を答えたあと、翌日には古い情報に戻り、名前の似た別のサービスと混ぜて説明したこともありました（出典：株式会社FID／Genview「AIの回答はいつ最新になる？ 自社サービスの機能・価格変更を2週間、定点観測してみた」2026年8月）。

Genview自身にも、外からの言及だけでは推薦が続かなかった体験があります。2026年5月にプレスリリースを出した直後、ChatGPTで「GEO対策ツールおすすめ」を聞くとGenviewが1位で推薦されましたが、サイトの更新を最小限にしていた間に、少しずつ推薦されなくなりました（出典：株式会社FID／Genview「【実験】AIに推薦されたGenviewは、なぜ推薦されなくなったのか？」2026年6月）。この体験から、外からの言及と、自社サイトの中の情報の両方がそろって、はじめて推薦が続く、というのが私たちの今の見立てです。

Genviewはこれを、企業がAIに自社を正しく教え、そのAIがお客様を接客する「二段階の接客」と捉えていて、この考え方をBtoC with AIと呼んでいます。

柱3：結果を、外から確かめ続ける

結論：AIの回答は聞くたびに変わるので、1回の結果ではなく「何回中何回、自社が出たか」で確かめます。AI自身に理由を聞いても、答えは判断の記録ではありません。

データ：弊社の調査では、同じ質問を聞き直すと、AIが引用するサイトは半分前後が入れ替わりました。それでも、聞き直しても同じ名前が挙がり続ける質問もあります。数字と、「何回中何回」の測り方はGEO対策のKPIにまとめています。

よく挙げられる施策と、3つの柱での位置づけ

GEO対策としてよく挙げられる施策は、たくさんあります。どれも意味のある取り組みですが、それだけで「AIに選ばれる」ことが保証されるものはありません。3つの柱のどこに当たるかを知っておくと、自社にとって何が足りないかを考えやすくなります。

よく挙げられるGEO対策の施策と、当たる柱・どこまで言えるか

確かめたいことのチェックリスト

自社サイトの技術・自社サイトの情報・自社サイトの外で確かめること

技術の対策は、まず情報を正しく取得・理解できる状態を作るための土台、というのが私たちの立場です。また、「第三者のサイトの方が、必ず公式サイトより上」という意味ではありません。どの情報源が使われるかは、業界・質問・AIのサービスによって違います。

GEO対策で最初にやること：基本的な流れ5つのステップ

GEO対策は、いきなり構造化データやllms.txtなどの個別の施策から始めるより、まず今の状態を知ることから始めます。大きな流れは、次の5つのステップです。各ステップの中で何をするかは会社によって違うので、決まった手順というより、進める順番の目安と考えてください。

GEO対策の基本的な流れ5つのステップと、当たる柱

最初に確かめたいのは、次の5点です。

1. どの質問で、自社が選ばれたいのか
2. 今、その質問にAIがどう答えているのか
3. 自社が正しく説明・言及・引用・推薦されているか
4. AIが、どの情報源を根拠にしているか
5. 自社サイトや外部の情報の、どこを直すべきか

そのうえで、自社サイト、コンテンツ、外部の情報に優先順位をつけて整えていきます。

GEO対策でよくある誤解

GEOをやれば、SEOは不要になる？

不要にはなりません。SEOは、検索エンジンがWebページを見つけて理解し、ユーザーが役に立つ情報にたどり着くための基盤です。GoogleもAI Overviews・AIモードについて、今までのSEOの基本が引き続き有効だと説明しています。GEOはSEOを捨てる施策ではなく、SEOに加えて、AIの回答の中での扱われ方も見るための考え方です。

構造化データやllms.txtを入れれば、AIに選ばれる？

保証されません。Googleは、AI OverviewsやAIモードに表示されるために、特別なschema.orgの構造化データや、AI向けの新しいファイルを作る必要はないと説明しています。構造化データや技術の設定は、情報の意味やサイトの構造を明確にするには役立ちますが、それ自体を「AIに選ばれるためのスイッチ」だとは思っていません。

FAQを作れば、AIに引用されやすくなる？

FAQの形式そのものが引用を保証するわけではありません。見るべきは、ユーザーが実際に知りたい質問に対して、明確で正確な答えがWeb上にあるかです。FAQは、その情報を整理する方法の一つとして使えます。

外部のメディアに載れば、GEO対策は完了？

完了ではありません。自社サイトの公式情報、第三者の情報、AIの回答の中での認識などを合わせて確かめる必要があります。弊社の調査でも、AIに引用されるサイトの種類の傾向は、業界によって違いました。

AIに「なぜうちが出ないの？」と聞けば、理由が分かる？

分かるとは限りません。柱3で紹介したとおり、AIに回答の根拠を聞いても、返ってくる説明は判断の記録ではありません。理由を知る手がかりは、同じ質問を繰り返したときに、何回中何回自社が出るか、どの情報源が引用されているかを外から確かめることで得られます。

よくある質問

まず、選ばれたい質問を1つ決めて、今の回答を書き出す

自社が選ばれたい質問を1つ決めて、ChatGPTとGeminiに何度か聞いてみてください。自社の名前が出たか、何の会社として説明されたか、どのサイトが引用されたかを、分けて書き出します。

書き出した結果を「GEOで目指す4つの状態」と並べ、足りない状態に印を付けてください。どの状態が足りないかが、3つの柱のどこから手をつけるかを考える手がかりになります。