プロンプトとは、生成AIに対して指示・質問・条件・文脈を伝える入力のことです。

英語表記：Prompt（読み方はプロンプト）

一般的にはテキスト入力を指しますが、マルチモーダルAI（文章だけでなく画像なども扱えるAI）では、画像やファイルなどを含む場合もあります。ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexityなどの生成AIは、このプロンプトに基づいて回答を生成します。

この言葉の基本

プロンプトという言葉の読み方・分野・形式

項目 内容
英語表記Prompt
読み方プロンプト
分野生成AI・LLM
主な形式テキスト入力。マルチモーダルAIでは画像・ファイルなどを含む場合もある
混同しやすい言葉クエリ、プロンプトエンジニアリング

プロンプトが使われる文脈

生成AIは、プロンプトを入力として受け取り、モデル内の学習済み知識や、検索・外部データ連携が有効な場合は取得した情報をもとに回答を生成します。短い質問も、条件を細かく書いた依頼文も、どちらもプロンプトです。

プロンプトの例

「GEO対策とは何ですか？」
「新宿で作業向けのカフェを教えてください。電源と高速Wi-Fiが完備されているところが良いです。」
「[自社名] のサービスの特徴を教えてください。」

プロンプトに含める条件や文脈が違えば、AIの回答も変わります。1つ目の例のような抽象的なプロンプトには一般的な回答が、2つ目の例のように場所や条件を書いたプロンプトには、その条件に沿った回答が返りやすくなります。

似た言葉との関係

クエリ

クエリは、ユーザーが検索エンジンや生成AIに入力する検索語句・質問・依頼文のことです。検索の文脈では「クエリ」、生成AIへの入力の文脈では「プロンプト」と呼ばれることが多く、生成AIでは、ユーザーのクエリがそのままAIへのプロンプトとして渡されます。

プロンプトエンジニアリング

プロンプトエンジニアリングは、AIから目的に合った回答を得るために、プロンプトを設計・調整する技術です。プロンプトが「入力そのもの」を指すのに対して、プロンプトエンジニアリングは「入力の工夫のしかた」を指します。OpenAIは、書き方のガイドを「Prompt engineering」として公開しています。

GEO対策における位置づけ

GEO対策では、自社名やサービス名をプロンプトとして入力し、AIの回答を確認することが前提の作業になります。AIが自社をどう説明するか、そもそも知っているかは、実際に聞いてみないと分かりません。

自社について確認するときのプロンプトの例

「[自社名] のサービスの特徴を教えてください」
「[自社名] はどのような企業ですか？」
「[自社名] の強みを教えてください」
「[自社名] と競合他社を比較してください」

プロンプトが、GEO対策の成果の測り方の中でどこに当たるかは、GEO対策のKPIで解説しています。

よくある誤解

プロンプトを入力すればGEO対策になる

プロンプトは、AIの回答を確認するための入力です。GEO対策そのものではありません。

プロンプトは長いほど良い

長さよりも、具体性・文脈・条件の明確さのほうが回答に影響します。目的に必要な情報を整理し、重複やノイズを減らすほうが、長く書くことより意味があります。

1回入力すれば確認は終わる

AIの回答は変わることがあります。1回入力して得た回答は、その時点の回答の1つです。

プロンプトに関連する用語

プロンプトに関連する用語と、その意味

用語 意味
クエリユーザーが検索エンジンや生成AIに入力する検索語句・質問・依頼文
プロンプトエンジニアリングAIから目的に合った回答を得るために、入力内容を設計・調整する技術
LLM言語を処理・生成する大規模言語モデル。プロンプトはLLMに意図や条件を伝える入力
RetrievalAIが外部情報を検索・取得する処理。検索連携型のAIでは、プロンプトに対して取得された情報も回答に影響する
ハルシネーションAIが事実と異なる内容を、もっともらしく生成してしまう現象

よくある質問

プロンプトは文章だけを指しますか？

一般的にはテキスト入力を指します。画像なども扱えるマルチモーダルAIでは、画像やファイルなどを含めてプロンプトと呼ぶ場合もあります。

プロンプトとクエリの違いは何ですか？

どちらもユーザーが入力する質問や依頼文を指します。検索の文脈では「クエリ」、生成AIへの入力の文脈では「プロンプト」と呼ばれることが多い言葉です。

プロンプトとプロンプトエンジニアリングは同じものですか？

同じものではありません。プロンプトはAIへの入力そのもので、プロンプトエンジニアリングは、目的に合った回答を得るためにその入力を設計・調整する技術です。